کاروبار میں اعدادوشمار کے فوائد

کاروبار کے دوران بہت ساری کمپنیاں قدرتی طور پر بہت سے اعداد و شمار جمع کرتی ہیں۔ یہ خاص طور پر انٹرنیٹ کے زمانے میں سچ ہے ، جب صارفین کے لئے کسی کمپنی کی ویب سائٹ پر مخصوص اشیاء تک رسائی حاصل کرنے کے لئے کھلی ای میلز سے لے کر ہر کام کرنے کے بارے میں تفصیلی معلومات جمع کرنا اکثر ممکن ہوتا ہے۔ کاروبار میں اعداد و شمار کا کردار اس ساری معلومات کا جائزہ لینا ہے تاکہ یہ طے کیا جاسکے کہ یہ کمپنی کی کارروائیوں اور حکمت عملی کے بارے میں کیا کہتی ہے۔

کارکردگی میں اعدادوشمار کے فوائد

کاروبار میں اعداد و شمار کا ایک کردار ملازم کی کارکردگی کے انتظام پر کام کرنے والے مینیجر کو آگاہ کرنا ہے۔ ایک مینیجر ملازم کی پیداوری کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے ، جیسے کاموں کی تعداد یا پیدا شدہ یونٹوں کی تعداد۔ زیادہ سے زیادہ پیداوری کو حاصل کرنے کے ل an ملازمین کو بہتر بنانا چاہئے ان طریقوں کو تلاش کرنے کے ل He اس کو ڈیٹا کا تجزیہ کرنا ہوگا۔ بہت سی کمپنیاں ملازمت میں مصروفیت اور ملازمت پر خوشی کے بارے میں بھی ڈیٹا اکٹھا کرتی ہیں ، جن سے یہ معلوم کیا جاسکتا ہے کہ وہ نہ صرف کارکنوں کو متحرک رکھیں بلکہ یہ یقینی بنائیں کہ وہ دوسری جگہوں پر نہیں چھوڑیں گے۔

مثال کے طور پر ، اگر کسی مینیجر کو پتہ چلتا ہے کہ کسی ملازم کی تیار شدہ نتائج کی تعداد میں ہر جمعہ کو 20 فیصد کمی آتی ہے تو ، اسے ملازم سے بات چیت کرنی چاہئے ، اور یہ توقع رکھنا کہ اس کا کام کام کے ہفتہ کے ہر دن کم سے کم سطح سے اوپر رہے گا۔ .

بہت سی کمپنیاں ملازمین کی کارکردگی سے متعلق مجموعی شماریات بھی مرتب کریں گی۔ اگر کسی کمپنی کو معلوم ہوا ہے کہ ہفتے کے اختتام سے پہلے یا اس کے بعد مجموعی طور پر ملازمین کم کام کر رہے ہیں تو ، اس کے مینیجر یا تو ملازمین کی حوصلہ افزائی کرنے کے طریقوں پر غور کرنا چاہیں گے یا ، اگر یہ بیرونی عوامل کی وجہ سے معلوم ہوتا ہے تو ، انہیں متبادل کام فراہم کریں جو وہ کر سکتے ہیں۔ کم وقت کے دوران. کمپنیاں ملازمین کی سرگرمیوں کے بارے میں زیادہ سے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے سے گریز کرنا چاہتی ہیں ، تاہم ، کیونکہ یہ کارکنوں کے ل c خوفناک ہوسکتی ہے۔

متبادل منظرناموں کا اندازہ کرنا

اپنے کارکنوں کی کارکردگی کو سنبھالنے کے علاوہ ، ایک مینیجر دوسرے مینیجرز کے ساتھ مشترکہ فیصلہ سازی میں حصہ لیتا ہے۔ اعدادوشمار مینیجرز کو متبادل منظرناموں کا موازنہ کرنے اور کمپنی کے لئے بہترین آپشن کا انتخاب کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ ٹیم کو یہ فیصلہ کرنا ہوگا کہ کسٹمر آرڈر کرنے کے عمل کو خود کار بنانے کے لئے کون سا سافٹ ویئر استعمال کریں۔

وہ غور کرتے ہیں کہ کون سے سافٹ ویئر پروڈکٹس کامیابی کے ساتھ مسابقت کاروں نے استعمال کیے ہیں اور مقبول ترین کا انتخاب کرتے ہیں ، یا انھیں مل سکتا ہے کہ روزانہ اوسطا ترتیب دینے والا نظام کتنے آرڈر پر عملدرآمد کرسکتا ہے۔ یہ ٹیم سافٹ ویئر بنانے والوں اور آزاد ذرائع ، جیسے تجارتی رسالوں ، سے اپنے خریداری کے فیصلوں سے آگاہ کرنے کے لئے کارکردگی کا ڈیٹا اکٹھا کرتی ہے۔

ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اہمیت

اعداد و شمار میں استعمال کرنے کے لئے ڈیٹا اکٹھا کرنا ، یا اعداد و شمار کا خلاصہ کرنا ، اگر کاروبار میں کوئی منطقی نقطہ نظر استعمال کیا جائے اور اخلاقی انداز میں ڈیٹا اکٹھا کیا جائے اور اس کی اطلاع دی جائے تو اس کا فائدہ صرف کاروبار میں ہوگا۔ مثال کے طور پر ، وہ اعدادوشمار کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے ل determine کرسکتا ہے کہ آیا کمپنی نے شروع کی جانے والی آخری چند مصنوعات کے لئے فروخت کی سطح کا تخمینہ لگا ہوا فروخت کی سطح کے قریب تھا یا نہیں۔ وہ فیصلہ کرسکتا ہے کہ کم سے کم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والی مصنوعات کو اضافی سرمایہ کاری کی ضرورت ہے یا شاید کمپنی کو وسائل کو اس مصنوع سے کسی نئی مصنوع میں منتقل کرنا چاہئے۔

کچھ معاملات میں ، ملازمین یا ڈیٹا مشیروں کے ذریعہ ڈیٹا کی خلاف ورزی یا بدسلوکی کے خطرے کو کم کرنے کے لئے ، صارف کے ڈیٹا کو گمنام بنانا یا غیر اہم خفیہ حصوں کو چھینا ضروری ہوسکتا ہے۔ پرائیویسی قوانین تیزی سے یہ بھی حکمرانی کرتے ہیں کہ کمپنیاں ذاتی ڈیٹا کو کس طرح استعمال کرسکتی ہیں یا اسٹور کرسکتی ہیں ، لہذا یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ آپ کا کاروبار جہاں بھی سرگرم ہے وہاں کے قوانین پر عمل پیرا ہے۔

تحقیق اور ترقی میں اعدادوشمار

ایک کمپنی مجوزہ مصنوعات کے لئے مارکیٹ کا اندازہ لگانے کے لئے مختلف سروے ، جیسے صارفین کے بے ترتیب نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے ، مارکیٹ ریسرچ اور مصنوعات کی نشوونما میں اعداد و شمار بھی استعمال کرتی ہے۔ ایک مینیجر سروے کرتا ہے اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ آیا اہداف کے حامل صارفین میں کافی مانگ ہے۔

سروے کے نتائج مصنوع کی ترقی پر خرچ کرنے کا جواز پیش کرسکتے ہیں۔ پروڈکٹ لانچنگ کے فیصلے میں ایک وقفے سے متعلق تجزیہ بھی شامل ہوسکتا ہے ، جیسے یہ معلوم کرنا کہ صارفین کے کتنے فیصد کو نئی مصنوعات کی کامیابی کے ل try کوشش کرنا ہوگی۔